Nuestra Historia
¿Que es SEDA?
SEDA = SatEllite Data Ai
CATEGORÍAS: ESPACIO
El proyecto SEDA parte de la convocatoria 2018 del programa COINCIDENTE para la creación de «Sistemas inteligentes de análisis y explotación de información aplicado a la resolución de problemas militares». SEDA intenta llevar a cabo la definición, desarrollo e implementación de una plataforma web de inteligencia geoespacial para Defensa.
Ante el aumento exponencial del número de satélites, así como de sus datos derivados, es esencial disponer de una herramienta que permita gestionar dicha información para que sea de utilidad. El potencial de la Inteligencia Artificial (IA) se combina aquí con el tratamiento de datos y avances en el campo de Data Fusion para el análisis automático de información satelital.
Esta plataforma estará basada en un conjunto de motores de IA que permitirán, por un lado, la colección, fusión y análisis de datos satelitales (principalmente imágenes radar) procedentes de canales privados y fuentes abiertas y, por otro, la detección automática en las imágenes (Remote Sensing) derivadas de los mismos, de «anomalías» u objetos cuya identificación resulta clave a la hora de tomar decisiones que puedan comprometer la seguridad tanto a nivel nacional como internacional.
Explicación MADS
¿Qué es MADS?
MADS: MADURACIÓN DEL DEMOSTRADOR TECNOLÓGICO SEDA
El proyecto MADS busca mejorar el demostrador tecnológico SEDA para proveer servicios de investigación y desarrollo de software en el campo de los sistemas de Inteligencia Artificial. Se incorporarán nuevas fuentes de datos satelitales y técnicas de IA para mejorar el procesamiento automático y ampliar las capacidades del sistema SEDA. Además, se enfoca en objetivos tecnológicos adicionales como la implementación de una API REST y la definición de interfaces para el uso de algoritmos ya entrenados de IA en otros contextos operativos.
Con la integración de tecnología de Edge Computing, se podrán llevar a cabo tareas de procesamiento y análisis de datos en el lugar donde se generan, lo que permitirá optimizar la toma de decisiones y mejorar la gestión de información en tiempo real. SEDA será totalmente parametrizable para que los usuarios puedan configurar la localización que se desea monitorizar, el área a cubrir y el tipo de acciones, y permitir la configuración de acciones de reentrenamiento de los modelos por parte del personal técnico cualificado.
MADS pretende mejorar la madurez, capacidades y funcionalidades de SEDA mediante la incorporación de nuevas fuentes de datos satelitales y técnicas de IA, y ampliar su utilización en diferentes misiones. También se enfoca en objetivos tecnológicos adicionales como la implementación de una API REST y la definición de interfaces para el uso de algoritmos ya entrenados de IA en otros contextos operativos.