SEDA
Satellite Data AI
Análisis automático de imágenes satelitales con Inteligencia Artificial
Satellite Data AI
Análisis automático de imágenes satelitales con Inteligencia Artificial
¿Qué es SEDA?
SEDA es un ambicioso proyecto de investigación y desarrollo liderado por HI-Iberia y financiado por el Ministerio de Defensa de España. A través de SEDA se busca acelerar el proceso de análisis de imágenes satelitales o aéreas y optimizar la generación de informes, reduciendo tanto el tiempo como los costos asociados con los métodos tradicionales.
El objetivo del proyecto es automatizar el análisis a través de avanzados modelos de Inteligencia Artificial para mejorar las capacidades de los analistas. SEDA permite la descarga automática de imágenes a través de la integración de diversas fuentes de datos, el análisis automático y la generación de informes. Todo ello disponible desde un portal web o una interfaz API.
Trabajando Juntos por la Seguridad Global
¿Qué hacemos?
Detección y reconocimiento de buques: delimita mediante una caja orientada y clasifica cada barco o buque presente en las imágenes de interés.
Identificación de comportamientos anómalos en ciertas embarcaciones que podrían indicar actividades ilegales cuando dos embarcaciones se encuentran atracadas lado a lado.
Detección y localización de ‘Dark Vessels’ mediante el análisis de imágenes y el historial AIS detallado de sus posiciones anteriores para su posterior predicción de ruta futura.
Detección de buques específicos a partir de pocas imágenes de referencia del barco que se desea encontrar, permitiendo la detección de estas embarcaciones.
Alerta de entradas y salidas de buques en puertos seleccionados mediante la comparativa de imágenes capturadas en diferentes momentos temporales, permitiendo un monitoreo portuario.
Sistema de detección de cambios en zonas costeras, identificando nuevas estructuras o modificaciones en la línea de costa, mejorando la vigilancia del entorno litoral.
Detección de grandes estructuras como molinos de viento o plataformas petrolíferas, tanto en imágenes Ópticas como SAR.
Localización precisa de artillerías antiaéreas en imágenes de muy alta resolución espacial, permitiendo detectar las posiciones de los emplazamientos.
La representación mediante mapas de calor de las localizaciones de buques detectados mediante los modelos de IA que facilita el monitoreo marítimo y toma de decisiones.
La segmentación de concentraciones de hielo se basa en la clasificación de cada píxel a partir de imágenes SAR cerca de los polos, permitiendo la planificación de rutas y detección de hielos a la deriva.
Detección de vertidos de hidrocarburos mediante el análisis de imágenes SAR, que con la ayuda de preprocesados específicos permite la localización de manchas de petróleo para poder alertar de manera temprana y realizar su seguimiento.
Detección de elementos marinos flotantes utilizados para la cría de peces o algas. Permite realizar un control de zonas, para hacer detecciones tempranas de granjas ilegales o control de zonas de granjas existentes.
Detección y vectorización de las turbulencias generadas por los barcos en su paso por el mar, lo que permite la localización y obtención del rumbo de buques a través de este efecto.
Comparación detallada de imágenes de distintos instantes temporales para detectar los cambios provocados por construcciones y/o destrucciones de edificaciones durante ese período de tiempo.
Detección y vectorización de las edificaciones visibles en la imagen satelital según su tejado/planta, permitiendo llevar un control tanto en el ámbito militar como en la gestión urbana y de emergencias.
La vectorización de las carreteras y caminos visibles en la imagen satelital de área extensa se realiza para identificar automáticamente las vías presentes en vastas regiones escaneadas. Este enfoque acelera los procesos de actualización cartográfica.
La segmentación de imágenes satelitales en base a su tipología es un proceso que clasifica automáticamente diferentes áreas de la superficie terrestre. Este método utiliza técnicas avanzadas para distinguir y categorizar zonas en diferentes categorías.
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