Módulo AMIGO

Advanced Module for AI Edge Computing
Procesamiento Robusto e Independiente para Análisis Avanzado de Datos en Entornos Desafiantes

El desarrollo tradicional de tecnologías de análisis de información y vigilancia militar ha sido un proceso lento y costoso, especialmente en entornos donde la precisión y la rapidez son esenciales. Sin embargo, con los avances recientes en Inteligencia Artificial (IA), ha surgido un creciente interés en adaptar estas técnicas para resolver problemas militares complejos de forma más eficiente. El demostrador tecnológico SEDA, resultado del proyecto homónimo del programa COINCIDENTE 2018, es una de estas innovaciones. SEDA utiliza IA para el análisis avanzado de imágenes satelitales, mejorando la capacidad de la Armada para vigilar y analizar entornos marítimos. 

Entre los componentes más innovadores de SEDA destaca el módulo AMIGO (Advanced Module for AI Edge Computing), nodo de procesamiento embebido con GPU, capaz de ejecutar todos los modelos de IA de SEDA. El módulo AMIGO ofrece flexibilidad en el despliegue de las capacidades de SEDA, facilitando su uso en entornos hostiles o en medios de transporte, con o sin conectividad a internet.  

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EL PODER DE AMIGO

Mejora de la vigilancia y análisis de datos

Con SEDA y su módulo AMIGO, tienes en tus manos una poderosa herramienta para el análisis de imágenes satelitales, que te ofrece un conocimiento profundo y en tiempo real del entorno marítimo.

Imagina poder anticiparte a situaciones críticas, responder de manera más rápida y precisa, y optimizar la toma de decisiones en operaciones de vigilancia y defensa. Gracias a estas tecnologías, estarás un paso adelante en la protección de nuestros mares, con la información clave siempre a tu disposición.

+15

Casos de Usos diferentes

+10

Misiones Satelitales

7

Tipos de Informes

+20

Tipos de Análisis

EFICIENCIA REDEFINIDA

Optimización de recursos operativos

Al desplegar AMIGO en cualquier medio embarcado, se abre la puerta a una nueva era, reduciendo la dependencia de sistemas grandes y costosos. Este módulo, con su capacidad portátil y autónoma, está diseñado para adaptarse a una amplia variedad de escenarios operativos, brindando flexibilidad sin comprometer el rendimiento.

Gracias a AMIGO, es posible optimizar los recursos necesarios, mejorar la capacidad de respuesta y asegurar que cada operación sea ágil y eficiente, sin importar las condiciones.

CUALQUIER DESAFÍO

Adaptabilidad en
Entornos Hostiles

Portabilidad sin Límites

Gracias a su diseño portátil, AMIGO garantiza que las capacidades avanzadas de análisis de SEDA puedan mantenerse operativas en cualquier lugar, ofreciendo un nivel de flexibilidad que otros sistemas no pueden igualar.

Flexibilidad Operativa

AMIGO está preparado para funcionar en los entornos más desafiantes. Su resistencia y autonomía lo convierten en una solución ideal para misiones en áreas donde otros equipos fallarían, asegurando que las operaciones continúen sin interrupciones.

Conectividad No Esencial

Incluso cuando la conectividad es limitada o inexistente, AMIGO sigue funcionando. Esta capacidad es crucial en situaciones donde la infraestructura es mínima, garantizando que las decisiones se tomen con datos confiables y en tiempo real.

Innovación y liderazgo en Inteligencia Militar

Con SEDA y AMIGO, las organizaciones pueden posicionarse a la vanguardia de la innovación tecnológica dentro de la industria. Estas soluciones de IA no solo mejoran los sistemas de defensa, sino que impulsan la adopción de tecnologías de última generación.

Al integrar SEDA y AMIGO, se aumenta significativamente la competitividad en el mercado global. Estas herramientas permiten a las organizaciones no solo mantenerse al día, sino destacar en un entorno cada vez más competitivo.

Gracias al análisis inteligente de datos que ofrecen SEDA y AMIGO, se abren las puertas a la creación de nuevos servicios y productos, ofreciendo valor añadido y diferenciación en el mercado. Estas capacidades transforman los datos en decisiones estratégicas.

Seda Esquema militar
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