La detección de cambios en la línea de costa mediante comparativa de imágenes satelitales de media resolución (aproximadamente 10 metros por píxel) es una metodología avanzada para monitorear alteraciones en las zonas costeras a lo largo del tiempo. Consiste en comparar imágenes tomadas en distintos momentos para identificar variaciones en la posición de la línea de costa, permitiendo un análisis preciso de cambios debido a erosión, sedimentación, construcción humana, o efectos del cambio climático.
En este proceso, se emplean técnicas de procesamiento de imágenes que contrastan áreas específicas de una imagen con otra en el tiempo, detectando bordes o transiciones claras que indiquen un retroceso o avance de la línea de costa. Algoritmos de inteligencia artificial y técnicas de clasificación de cambios permiten interpretar las diferencias en las imágenes multiespectrales, generando un mapeo que marca dónde y cuánto ha cambiado la línea costera.
Entrada del modelo
Para lograr una detección confiable, las imágenes de entrada utilizadas suelen ser multiespectrales, capturadas en varias longitudes de onda, incluyendo el espectro visible (rojo, verde y azul) y otras bandas espectrales, como el infrarrojo cercano. Este tipo de imágenes es crucial, ya que permite aplicar índices espectrales (como el NDVI o el NDWI) que son sensibles a variaciones en la vegetación, agua y suelo. Por ejemplo, el índice NDWI (Índice de Diferencia Normalizada de Agua) es particularmente útil para distinguir las áreas cubiertas por agua, ayudando a delimitar la línea de costa con mayor precisión.
Las imágenes multiespectrales de resolución media (10 m/px) proporcionan un nivel de detalle adecuado para observar cambios en extensas áreas costeras, permitiendo capturar modificaciones notables en la geografía costera sin necesidad de resolución muy alta. Este tipo de datos es ideal para monitorear tendencias a largo plazo y cambios en la morfología costera a lo largo de cientos de kilómetros.
Salida del Modelo de IA
En SEDA se ofrece la posibilidad de llevar a cabo este tipo de análisis empleando imágenes Sentinel-2. Para ello, el usuario no tiene más que facilitar la localización sobre la que se quiere llevar a cabo el análisis y el rango de fechas sobre las que se quiere comparar. Con estos datos, el sistema obtiene y analiza de manera automática las imágenes satelitales, proporcionando al usuario los resultados de manera visual, además de ofrecer la descarga de informes en formato personalizado PowerPoint, formatos estandarizados KML, NVG y Shapefiles y formatos oficiales OTAN NSIF, ISRSREP y RECCEXREP.
En la siguiente imagen se ofrece la comparativa de detección de cambio, en concreto la construcción de un aeropuerto en la zona de Hong Kong.
En la imagen se aprecia un recuadro rojo, remarcando la zona de cambio detectada, y una barra central deslizando que sirve para comparar la imagen anterior y la posterior (situadas a la izquierda y derecha de esta barra respectivamenete).
Aplicaciones
La detección de cambios en la línea de costa mediante análisis de imágenes satelitales de media resolución tiene numerosas aplicaciones prácticas:
- Evaluación del Cambio Climático: Permite analizar los efectos de la subida del nivel del mar y eventos climáticos extremos, proporcionando información para evaluar el impacto en las comunidades costeras y planificar medidas de adaptación.
- Gestión de Recursos Costeros: Ayuda en la planificación y gestión de recursos naturales, identificando áreas vulnerables a la erosión costera y permitiendo la implementación de estrategias de conservación y restauración.
- Monitoreo de Actividades Humanas: Facilita la detección de modificaciones en la línea de costa causadas por actividades humanas, como la construcción de puertos, obras de infraestructura y expansión urbana en zonas costeras, apoyando la regulación y el cumplimiento ambiental.
- Protección de Ecosistemas Costeros: Al monitorear cambios en áreas sensibles, como humedales y estuarios, se pueden desarrollar planes de conservación y evaluar la salud de los ecosistemas, especialmente en zonas con flora y fauna protegidas.
En conjunto, el uso de imágenes multiespectrales de resolución media y técnicas de detección de cambios permite una visión integral de las dinámicas costeras, convirtiéndose en una herramienta indispensable para la gestión y preservación de los litorales.
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