Demostrador desarrollado con los sistemas de inteligencia artificial

Miniatura video explicativo seda

¿Qué es SEDA?

Objetivo

SEDA es el proyecto de I+D Defensa de España que aborda los retos planteados, automatizando la observación de datos satelitales, ofreciendo una solución integrada para ayudar en las tareas de los analistas satelitales de inteligencia.

El objeto es la provisión de servicios de investigación y desarrollo de software en el campo de los sistemas de Inteligencia Artificial para evolucionar la madurez del demostrador tecnológico SEDA a través de la integración de nuevas fuentes de datosaumento de capacidades del demostradorconexión con entornos seguros y creación de una nueva interfaz de acceso API.

Seda

¿Qué hacemos?

Casos de Uso

Detección y clasificación de buques

Detección y clasificación de buques, basado en la localización y posterior etiquetado de todos los barcos y buques representados en las imágenes satelitales

Abarloamiento de buques

Detección del abarloamiento de buques, anomalía en el comportamiento de ciertos barcos para realizar acciones ilegales tales como la transferencia de gas. 

Detección de buques con AIS apagado

Localización de “Dark Vessels” a partir de su MMSI y el histórico de posiciones previas al apagado.

Detección de buques con pocas imágenes de referencia

Detección de buques con clases no recogidas en los modelos iniciales de SEDA a partir de unas pocas imágenes de referencia del barco que se desea encontrar.

Detección de salidas de puerto

Alerta de las salidas de los buques en los puertos elegidos mediante la comparativa de imágenes del puerto en diferentes momentos temporales.

Detección de cambios en línea de costa

Detección de cambios en la forma de los puertos o zona costera. Detección de cambios en cuanto a estructuras presentes en los puertos.

Detección de grandes estructuras

Detección de objetos en imágenes, que dada una imagen, detecte, la localización de la estructura, requerida y las etiquetas según su tipo de plataformas, diques, boyas…

Detección de Artillerías

Localización de artillerías en imágenes de muy alta resolución espacial (superior a 1m/px).

Representación de Mapas de Calor

Representación mediante mapas de calor de las localizaciones de buques detectados mediante los modelos de IA.

Concentración de Hielos

La predicción de concentraciones de hielo se basa en el análisis de imágenes SAR cerca de los polos, para poder así ofrecer un mapa de colores que permita la planificación de rutas y detección de hielos a la deriva.

Detección de Vertidos

Detección de vertidos de petroleo mediante el estudio de imágenes SAR, que mediante preprocesados específicos permite la localización de manchas de petróleo para poder alertar de manera temprana y realizar seguimiento de estos elementos.

Detección Granjas Marinas

Detección de elementos marinos flotantes utilizados para la cría de animales, algas o cualquier otro tipo de alimento. Permite realizar un control de zonas, para hacer detecciones tempranas de granjas ilegales, control de zonas de granjas existentes, etc.

Detección de estelas

Detección y vectorización de las turbulencias generadas por los barcos en su paso por el mar, lo que permite la localización de buques a través de este efecto.

Detección cambios Cartográficos

Comparación de imágenes tomadas en distintos instantes temporales para detectar los cambios en contrucciones y/o destrucciones producidos en ese período de tiempo.

Segmentación de edificios

Detección y vectorización de las edificaciones visibles en la imagen satelital de área extensa según su tejado/planta, lo que permite llevar un control y gestión de las zonas bajo análisis así como la toma de decisiones en base a los análisis.

Segmentación de Carreteras y caminos

Detección y vectorización de las carreteras visibles en la imagen satelital de área extensa, facilitando y acelerando los procesos de cartografía.

Clasificación de usos de suelo

Segmentación del suelo de las imágenes satelitales en base a su tipología, distinguiendo entre zonas áridas, zonas boscosas, ciudades, etc. Esto permite acelerar los procesos de cartografía, así como la toma de decisiones.